Лимиты Codex: как они устроены
Codex входит в тарифы ChatGPT, и его расход считается в пятичасовом окне, за которым стоит недельный лимит. Сколько вам доступно, зависит от тарифа, модели и того, где выполняется задача.
Коротко. У ChatGPT Plus и Standard Business есть пятичасовой лимит Codex, у тарифов Pro его сейчас нет. Недельные лимиты могут действовать у всех. На Plus OpenAI оценивает 15–150 локальных сообщений за пять часов на GPT-6 Sol и 350–3000 на GPT-6 Luna. Остаток показывает /status в CLI.
Лимиты по тарифам
| Тариф | Цена | Пятичасовой лимит | Неделя |
|---|---|---|---|
| Free, Go | $0, $8/мес | Не опубликован; только GPT-6 Luna | Не опубликован |
| Plus | $20/мес | Есть | Может действовать |
| Pro | $100, $200 или $500/мес | Сейчас нет | Может действовать |
| Business | $20/польз./мес при оплате за год, $25 помесячно | На Standard есть, как у Plus | Может действовать |
| Enterprise, Edu | По запросу | При гибкой оплате фиксированных лимитов нет, расход идёт в кредитах | — |
Сколько сообщений за пять часов
OpenAI публикует оценки локальных сообщений за пятичасовое окно для Plus и Standard Business. Это диапазоны, потому что цена сообщения зависит от контекста, рассуждений, инструментов и кеша.
| Модель | Локальных сообщений за 5 часов |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 5–45 |
| GPT-6 Sol | 15–150 |
| GPT-6.1 Sol | 15–160 |
| GPT-6 Luna | 350–3000 |
Что тратит больше
- Облачные задачи могут расходовать запас быстрее локальных сообщений; запас у них общий.
- Быстрый режим тратит включённый запас в 2,5 раза быстрее, GPT-6 Astra Ultrafast — в 8 раз.
- Высокий уровень рассуждений тратит больше токенов и работает дольше.
- Код-ревью через GitHub считается отдельно; ревью, запущенные локально, идут в общий лимит.
Как посмотреть расход Codex
/statusв Codex CLI показывает ID чата, заполненность контекста и лимиты./usageпоказывает расход токенов (daily,weeklyилиcumulative) и позволяет применить заработанный сброс лимита, если он есть./statuslineможет держать лимиты в нижней строке CLI.- В браузере:
chatgpt.com/codex/settings/usage.
Когда лимит кончился
CLI пишет You’ve hit your usage limit с предложением перейти на тариф выше или купить кредиты — «or try again at» и время. Если лимит касается одной модели, сообщение скажет об этом и предложит переключиться. Уже идущий ход доработает.
- Подождать до времени из сообщения.
- Купить кредиты на Plus или Pro; OpenAI указывает кредиты за миллион токенов для каждой модели.
- Применить сброс через
/usage, если он заработан. - Взять API-ключ для дополнительных локальных чатов по ценам API.
- Сменить агента. Если у вас есть ещё Claude Code или OpenCode Go, вот как передать задачу.
Как растянуть запас
Из советов самой OpenAI: пишите промпты коротко и давайте только нужный для задачи материал, просите ответ не длиннее необходимого, держите AGENTS.md маленьким, раскладывая его по подпапкам, подключайте меньше MCP-серверов и берите модель поменьше для рутины.
Лимиты Codex в шторке MacBook
CapaTheNotch показывает, сколько осталось в пятичасовом и недельном окне Codex и когда сброс, рядом с Claude Code или OpenCode Go. Codex он спрашивает через его собственный App Server, так что учётные данные не покидают Codex. Бесплатно и с открытым кодом.
Скачать для macOSИсточники
- Тарифы ChatGPT и Codex (OpenAI)
- Руководство Codex (OpenAI)
- openai/codex — сообщения CLI о лимитах
Вопросы и ответы
Сколько сообщений Codex даёт ChatGPT Plus?
OpenAI оценивает число локальных сообщений за пять часов по моделям: 5–45 на GPT-6 Astra, 15–150 на GPT-6 Sol, 15–160 на GPT-6.1 Sol и 350–3000 на GPT-6 Luna. Это оценки, а не жёсткие лимиты.
Есть ли лимит Codex на ChatGPT Pro?
Пятичасового лимита у тарифов Pro сейчас нет. Недельные лимиты могут действовать.
Как посмотреть расход Codex?
Команда /status в Codex CLI показывает лимиты, /usage — расход токенов; ещё есть страница chatgpt.com/codex/settings/usage.
Что будет, когда лимит Codex кончится?
Текущий ход доработает. Дальше можно дождаться времени из сообщения, купить кредиты на Plus или Pro, переключиться на другую модель, если лимит на одну модель, или работать с API-ключом по ценам API.
Облачные задачи тратят больше, чем локальные?
Да. OpenAI пишет, что облачные задачи могут расходовать запас быстрее локальных сообщений; запас у них общий.